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為什麼要讀寫分離？ 大多數的 Web 應用都是 「讀多寫少」（例如：看文的人多，發文的人少,Heavy Read System）。當所有的請求都塞給同一台資料庫時，磁碟 I/O 和連線數會成為瓶頸。 Master (主庫)： 負責寫入 (Insert/Update/Delete)，確保數據一致性。 Slave (從庫)： 負責讀取 (Select)，可以有多個從庫來分擔讀取壓力。 為什麼讀
在上一篇文說到了：三種讀取異常，也介紹了四種隔離等級，如果是第一次接觸到這些概念的人一定會有疑問： Q：既然 RR 已經保證『可重複讀』了，為什麼搶票系統還是會超賣？資料庫不是隔離了嗎？ A：隔離級別（透過 MVCC）通常只保證「你看得到的資料」是一致的（快照），但它擋不住多個人同時對同一筆資料進行「寫入」 回到搶票案例： A 讀取 (Select)：MVCC 給了 A 一張「剩餘 1 張」的照片。 B 讀取 (Select)：MVCC 給了 B 一張「剩餘 1 張」的照片。 A 寫入 (...
身為後端的我們，很常聽到：這裡要用交易、這不符合ACID原則…等。這篇文章主要來探討：Transition的用法與ACID的概念。 ACID ACID 原則是Transition時應具備的四個特性縮寫，分別是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）和持久性（Durability） 原子性 「要就全部成功，否則全部失敗」。 如果交易中有 10 個步驟，執行到第 9 步失敗了，資料庫必須 Rollback（回滾） 到第 1 步還沒執行前的狀態，不能...
我們很常聽到索引(Index)，大部分工程師也都知道 RDBMS最基本的加速方式就是加上Index，但Index是個雙面刃，加的不好反而會嚴重拖累DB的速度，我們這個章節就來探討，Index的概念以及實務上的用法吧！ 為什麼我們需要索引？ 想像一本厚達 1,000 頁的字典。 沒有索引 (Full Table Scan)： 如果你想查「Apple」這個字，卻沒有目錄也沒有頁碼順序，你必須從第一頁翻到最後一頁，直到找到為止。這在資料庫中叫做 全表掃描 (Full Table Scan)，是效能殺...
在上一篇文章中介紹了常見的RDBMS、NoSQL以及其相關特性。 現在我們要針對最常使用的RDBMS來探討 關於：Schema、正規化、ACID原則…等。 Schema 關聯式資料庫的其中一個概念就是：table與table之間存在著某些關聯。以下會是幾個我在審閱ERD設計或者DB規劃的時候會特別注意到的點： 關於table name的命名 在 Laravel (以及大部分的 RDB 設計習慣)
關於RDBMS(關聯式資料庫) 網路上有超多文章說明關聯式資料庫，簡單來說 關聯式資料庫就像是我們在Excel上面拉的表單，比如：會員資料表，我們在Excel上把對應的欄位標題(有點像前端的table-head , <th>)定義好，就是完成最基本的關聯式資料庫設計。每一筆資料就是一個row(就像是前端的table-data, <td>)，這就是資料表(table)。 最常見的RDBMS：MySQL 以及 PostgreSQL。 MySQL vs PostgreSQL 在我身邊越來越多開發者，棄...
